Categories
Gambaru News

Nhân viên cũ Meta huy động được 200 triệu đô, hiện thực hóa giấc mơ crypto của Facebook

Nỗ lực táo bạo của Facebook trong việc tạo ra mạng lưới thanh toán tiền điện tử đã gặp phải kết cục không mấy suôn sẻ vào đầu năm nay khi Silvergate Capital thành công mua lại tài sản công nghệ Diem với giá 182 triệu đô.

Diem
Diem

Thỏa thuận cho thấy Facebook, hiện là Meta, còn lại rất ít cơ hội trở thành người chơi trung tâm trong hệ sinh thái blockchain, một hiện thực khiến công ty mất rất nhiều tài năng, bao gồm cả ông chủ tiền điện tử David Marcus.

Một số nhân viên cũ của Meta đang bắt đầu tiếp nhận “lớp vỏ” mã nguồn mở của Diem blockchain trong nỗ lực hiện thực hóa tầm nhìn về mạng lưới phi tập trung mà họ cho là được xây dựng để phục vụ hàng tỷ người dùng và được thiết kế để sớm phục vụ cho một số khách hàng doanh nghiệp đầu tiên.

Một nỗ lực như vậy, gọi là Aptos – được dẫn dắt bởi các cựu nhân viên Meta, những người mới rời công ty vào tháng 12 – đã kiếm được nguồn tài trợ kỳ lân từ Andreessen Horowitz và một số nhà đầu tư web3 hàng đầu khác.

Aptos
Aptos

Mo Shaikh, Giám đốc điều hành Aptos đã viết trong một bài blog vào tháng trước.

“Chúng tôi là những người sáng tạo, nhà nghiên cứu, nhà thiết kế và xây dựng ban đầu của Diem, blockchain lần đầu tiên được xây dựng để phục vụ mục đích này. Dù thế giới không bao giờ được chứng kiến ​​những gì chúng tôi đã xây dựng, nhưng công việc của chúng tôi còn lâu mới kết thúc.”

Startup này nói rằng họ đã đóng khoản đầu tư “chiến lược” 200 triệu đô do a16z dẫn đầu, với sự tham gia của Tiger Global, Katie Haun, Multicoin Capital, 3 Arrows Capital, FTX Ventures và Coinbase Ventures cùng những bên khác.

Một nhà đầu tư khác được chú ý trong vòng đầu tiên là Silvergate Capital, mặc dù nhóm Aptos tuyên bố rằng họ sẽ không cấp phép hoặc sử dụng bất kỳ Diem IP nào mà Silvergate sở hữu khi xây dựng blockchain của mình.

Những người sáng lập không tiết lộ mức định giá, nhưng cho biết họ “đủ khá giả để trở thành kỳ lân”. (Định giá tài sản là 1 tỷ đô, nhưng sau khi tính đến các token, con số này còn nhiều hơn thế. Nhóm Aptos từ chối chia sẻ số liệu chính xác.)

Aptos blockchain sẽ là một hệ thống được gọi là Lớp 1 (Layer 1), có nghĩa là nó sẽ không được thiết kế để nằm trên các chuỗi khối hiện có như Ethereum hoặc Solana và thay vào đó sẽ xây dựng mạng phi tập trung của riêng nó.

Cùng với tin tức tài trợ của công ty, Aptos cũng chia sẻ rằng họ đã chính thức ra mắt “devnet”, cho phép các nhà phát triển thử nghiệm và xây dựng trên Aptos blockchain trước khi phát hành công khai, điều mà nhóm hy vọng sẽ xảy ra vào quý 3.

Nhóm Aptos cho biết một số công ty, bao gồm Anchorage, Binance, Coinbase, Livepeer, Moonclave, Paxos, Paymagic, Rarible và Streaming Fast, đã tương tác với startup, cung cấp phản hồi và đóng góp mã trên devnet.

Aptos đang hướng tới việc xây dựng một blockchain có khả năng mở rộng cao hơn với các giao dịch nhanh hơn và phí thấp hơn mức cho phép của các mạng chính thống ngày nay. Kỳ vọng của những người sáng lập là có thể thiết kế một mạng đáng tin cậy hơn và có thể dự đoán được cho các khách hàng lớn quan tâm đến việc sử dụng blockchain.

Có nhiều cách để mở rộng quy mô blockchain. Chẳng hạn, những người ủng hộ Ethereum và các giải pháp mở rộng quy mô của nó đang đặt cược vào việc sử dụng kỹ thuật rollups và sharding – kỹ thuật chia nhỏ các blockchain thành các phần nhỏ hơn và sau đó kết nối lại chúng – để mở rộng quy mô.

Nhưng một số bên khác tin rằng có cách tiếp cận tốt hơn để giải quyết thử thách này.

“Các blockchain hiện tại không đáng tin cậy như các đường dẫn tài chính hiện có, chúng tôi đã phát hiện các vấn đề về thời gian ngừng hoạt động và điều này kéo dài hàng giờ” – Avery Ching, CTO của Aptos cho biết.

Kyle Samani, đối tác quản lý của Multicoin Capital, một công ty đầu tư mạo hiểm nổi tiếng là người ủng hộ sớm cho một số blockchain, lập luận rằng cách tiếp cận nói trên làm tăng độ trễ, độ phức tạp kỹ thuật cho các nhà phát triển, làm cho các ứng dụng chuỗi chéo (cross-chain) “vốn đã mỏng manh” và phá vỡ khả năng kết hợp .

“Ngành công nghiệp tiền điện tử định hình cuộc tranh luận này theo một cách tương đối “nhị phân”. Nhưng có sắc thái. Những cách tiếp cận này không loại trừ lẫn nhau.

Trong khi hầu hết mọi người trong ngành đều lập luận ủng hộ việc chia nhỏ trạng thái thành nhiều phần, chúng tôi đã lập luận ủng hộ việc tối ưu hóa hiệu suất một phân đoạn để tối ưu hóa UX, DX và tối đa hóa không gian thiết kế cho các ứng dụng tiền điện tử có thể kết hợp. Niềm tin đó đã khiến chúng tôi tăng gấp ba lần đối với Solana cho đến năm 2019 và 2020, đồng thời giữ vững mức tăng siêu tốc vào năm 2021” anh ấy viết trong một bài đăng trên blog.

Trong khi những người tin tưởng Diem như Andreessen Horowitz có thể tập hợp xung quanh một nhóm cố gắng lấy “lớp vỏ” của những gì Facebook đang cố gắng xây dựng với Diem và Libra, những người khác trong thế giới tiền điện tử lại hoài nghi hơn về việc hiện thực hóa tầm nhìn về web3 mà Facebook hình thành ban đầu.

“Nói rõ hơn, chúng tôi không có mối quan hệ chính thức nào với Facebook và cũng không có khoản đầu tư nào từ họ” – Shaikh nói trong một cuộc phỏng vấn.

“Chúng tôi chắc chắn rất vui mừng về một tầm nhìn chung cho thế giới web3. Một điều tốt khi chúng tôi ở bên ngoài là hiện tại chúng tôi có thể tập trung vào tất cả mọi người, chúng tôi không cần phải chỉ tập trung vào Meta. Mục tiêu của chúng tôi là hợp tác với một số thương hiệu và công ty công nghệ lớn nhất thế giới để thực sự xây dựng một hệ sinh thái web3 cho đại chúng.”

Một thách thức / cơ hội khác trước mắt Aptos là nó có thể thu hút các nhà phát triển nhanh đến mức nào. Công ty hy vọng sẽ thu phục được các nhà phát triển một phần nhờ việc sử dụng Move, một ngôn ngữ lập trình mã nguồn mở do Meta phát triển.

Ching cho biết: “Move được thiết kế để quản lý tài nguyên an toàn, mang tính xác định và đo lường” – Ching nói, lưu ý rằng ngôn ngữ này phù hợp với các quy trình kiểm tra và xác minh nghiêm ngặt.

“Thứ hai, nhóm của chúng tôi đã phát triển giao thức Byzantine Fault Tolerance có độ trễ thấp nhất đáp ứng một cách lạc quan mà chúng tôi đã thực hiện thử nghiệm và kiểm tra rộng rãi trong nhiều năm. Chúng tôi thực sự đang ở lần lặp thứ tư của giao thức này và chúng tôi đã đẩy mạnh nâng cấp cho giao thức” ông nói, đồng thời tuyên bố rằng trong quá trình thử nghiệm mạng riêng trong nhiều năm qua, giao thức không có thời gian chết.

Trong một tuyên bố, Multicoin Capital’s Samani nói thêm:

“Ngôn ngữ lập trình Move đã được kiểm tra kỹ lưỡng và là một môi trường tuyệt vời để xây dựng các hợp đồng an toàn, cấp độ sản xuất có khả năng phục vụ hàng tỷ người. Chúng tôi hoàn toàn mong đợi Aptos sẽ thành công và ngay lập tức trở thành một ứng cử viên khả thi trong trận chiến cho Lớp 1”

Để làm cho mọi thứ trở nên hấp dẫn hơn đối với các nhà phát triển, Aptos đang xem xét các con đường khác nhau để hỗ trợ Ethereum và Solidity trên mạng của họ.

“Tôi có mối quan hệ rất thân thiết với cộng đồng Ethereum. Rõ ràng đó là một thế giới đa chuỗi: mọi người đã xây dựng các cầu nối, các giải pháp hoặc giải quyết khả năng mở rộng hoặc có thể từ L1 này sang L1 khác để theo đuổi các thị trường lớn hơn” Shaikh, người trước đây đứng đầu quan hệ đối tác chiến lược cho ví Novi của Meta cho biết.

“Chúng tôi muốn trở thành một phần của hệ sinh thái đó. Chúng tôi không nhất thiết phải cạnh tranh. Chúng tôi muốn bổ sung cho [họ] và những thách thức [cộng đồng phải đối mặt] cho chúng tôi dấu hiệu rõ ràng rằng mọi thứ phải được xây dựng một cách có trách nhiệm ngay từ đầu” – Shaikh nói thêm.

“Phản hồi mà chúng tôi đã nghe được từ các nhà phát triển Solidity và Ethereum là họ đang gặp phải những hạn chế, họ đang đối mặt với những thách thức mà bạn phải dành hàng giờ để kiểm tra các hợp đồng thông minh của mình. Ngày nay chỉ người kiểm tra hợp đồng thông minh mới có được có nhiều năng lực nhất. Những điều đó tiếp tục trở thành nỗi đau. Họ đang tìm kiếm các L1 khác để xây dựng nguyên bản thay vì chuyển qua lại thông qua 1 bên khác vì điều đó thường ảnh hưởng đến an ninh”.

Nguồn: TechCrunch

Categories
Gambaru News

Zuckerberg tuyên bố Instagram sẽ trở thành thị trường NFT

Trong một hội thảo vào tuần trước, Mark Zuckerberg cho biết: “Chúng tôi đang làm việc để đưa NFT lên Instagram trong thời gian tới.”

Với sự thay đổi Facebook thành Meta, thông báo này không có gì đáng ngạc nhiên vì NFT sẽ là một phần không thể thiếu của Metaverse.

Instagram sẽ trở thành thị trường NFT

Trong cuộc trò chuyện Mark Zuckerberg trong hội đồng thảo luận với Daymond John, anh ấy nói:

“Tôi chưa sẵn sàng để thông báo chính xác những gì sẽ xảy ra ngày hôm nay, nhưng trong vài tháng tới, bạn sẽ có khả năng mang một số NFTs của mình vào, và hy vọng theo thời gian có thể mang các thứ lên môi trường đó. “

Instagram sẽ trở thành thị trường NFT
Instagram sẽ trở thành thị trường NFT. Ảnh: Breezy Scroll

Tuyên bố của Zuckerberg chỉ xác nhận những gì Giám đốc điều hành của Instagram, Adam Mosseri đã nói vào tháng 12 năm 2021. Vào thời điểm đó, Mosseri nói:

“Chưa có gì để công bố nhưng chúng tôi đang tích cực khám phá NFT và cách chúng tôi có thể làm cho chúng dễ tiếp cận với nhiều người hơn. Tôi nghĩ đó là một nơi thú vị mà chúng ta có thể chơi và hy vọng cũng là một cách sẽ giúp ích cho những người sáng tạo.”

Vì có rất ít chi tiết về thông báo, một điều chúng ta có thể phỏng đoán là NFTs sẽ có một nền tảng khác để chúng có thể được tạo và bán. Sự gia nhập của Meta / Instagram đã được mong đợi vì thị trường NFT đang phát triển.

Theo Deloitte, doanh thu của NFT chỉ dành cho thể thao sẽ là 2 tỷ đô vào năm 2022, điều đáng nói là chỉ là thể thao. OpenSea đã báo cáo doanh thu 4 tỷ đô chỉ trong tháng 1 năm 2022 và với tốc độ này năm 2022 sẽ vượt qua con số 24,9 tỷ đô của năm 2021.

Với rất nhiều tiền trên thị trường, ngày càng có nhiều người chơi tham gia vào thị trường, bao gồm cả TikTok, điều này có thể đã thúc đẩy động thái của Instagram.

TikTok và NFTs

Sự phát triển của TikTok thật đáng kinh ngạc và công ty không ngừng đổi mới với những cách thức mới để thu hút người dùng. Vào tháng 10 năm 2021, TikTok ra mắt chuỗi NFT TikTok Top Moments.

TikTok đang mang đến những khoảnh khắc độc đáo và đột phá bằng cách sắp xếp các mốc quan trọng đặc biệt trên nền tảng của mình. Theo công ty:

“TikTok Top Moments sẽ giới thiệu tuyển tập các video TikTok có ý nghĩa văn hóa từ những người sáng tạo được yêu thích nhất trên nền tảng. Những người sáng tạo nổi bật này, nổi tiếng về tác động văn hóa, đã hợp tác với các nghệ sĩ NFT nổi bật trên NFT Phiên bản giới hạn và One-of-one. ”

Các NFT one-of-one sẽ được bán đấu giá trên Ethereum layer 1. NFT phiên bản giới hạn sẽ được bán trên Immutable X (Layer-2) và có lợi ích là không có phí gas.

Nguồn: SmallBizTrends

Categories
Events past

TE#08: How to become a Full-stack Data Scientist

Who is the Full-stack data scientist?

They are general scientists with the job of an engineer and work on each phase of the data science lifecycle.

A full-stack data scientist’s scope of work includes every component of a data science business initiative, from problem identification, and training, to deploying machine learning models that benefit stakeholders.

So:

  • What does a particular Full stack Data scientist do in a data lifecycle?
  • And to become a full-stack scientist, what skills will you need to equip yourself?
  • Is the path to becoming a data scientist really interesting, exciting, and particularly right for you?

Join Gambaru to answer the above questions at the 8th Technical Event sharing session, which will take place on the afternoon of Saturday, April 16.

The event will have the participation of Mr. Tam Pham, lecturer at Griffith University.

Categories
Events past

TE#09: How To Ace The Interviews At Tech Giants (Amazon, Google, Facebook)

Are you an IT student about to graduate, or someone who is switching to IT and is in need of experience in interviewing, especially in interviewing at leading companies and corporations in technology?

Join now a special webinar organized by Gambaru with a topic that promises to bring many useful tips for participants: How To Ace The Interviews At Tech Giants (Amazon, Google, Facebook).

Accompanying you are:

  • Mr. Lam Pham is a former employee of Sea Group, a company familiar with the Foody application, and is currently a Software Engineer at an extremely famous technology company.

Mr. Lam has had “real-combat” experience in many interviews, and like many people – he has also experienced many stumbles and learned many useful experiences from that.

  • Ms. Lam Do, currently working at Facebook UK. Before that, she was a former member at Big-O Coding, specializing in consulting and teaching Vietnamese / international students about algorithms to apply to companies abroad. Lam’s students have been accepted into GG, FB, Amazon, Microsoft, Twitter, …

In addition, her achievements are also very impressive:

  • Second prize in ACM-ICPC 2016 International Programming Contest.
  • Second Prize in Student Computer Olympiad 2016
  • First prize in the ACM-ICPC Southern Region exam 2016.
  • First prize in Vietnam Young Informatics Contest 2013

It is expected that this “Dual Match” will bring a lot of new knowledge and tips to the participants. What are you waiting for? Register now for Event #09!

Categories
Dev's Corner

DataOps Engineer là gì? Tại sao cần DataOps Engineer? Những kỹ năng cần có!

DataOps Engineer (kỹ sư DataOps) là người nắm rất rõ quy trình xây dựng một sản phẩm dữ liêu và phân tích. Các hoạt động dữ liệu (data operation) hoặc sản xuất dữ liệu (data production) là một loạt các bước liên hoàn từ lấy dữ liệu thô, qua một loạt các bước xử lý và chuyển đổi, và xuất ra thành phẩm dưới dạng các bảng điều khiển, các dự đoán, kho dữ liệu hoặc bất cứ gì doanh nghiệp yêu cầu. Hãy coi các hoạt động dữ liệu giống như một nhà máy.

Hầu hết các tổ chức vận hành nhà máy dữ liệu này bằng phương pháp thủ công. Qua việc khảo sát, chúng tôi thấy các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia dữ liệu dành hơn 50% thời gian để thực hiện các thủ tục mang tính hỗ trợ cho các hoạt động dữ liệu.

Hình 1. Dây chuyền lắp ráp ô tô
Hình 1. Dây chuyền lắp ráp ô tô

Hình 1 là dây chuyền lắp ráp ô tô đầu thế kỷ 20. Trong hình, mọi người xếp thành một hàng để lắp ráp các linh kiện. Rất nhiều tổ chức dữ liệu điều hành các hoạt động dữ liệu giống như một nhà máy sản xuất ô tô hàng trăm năm tuổi. Cũng như các công ty ô tô giảm chi phí bằng cách sản xuất hàng loạt, các công ty ở năm 2021 cũng đưa kỹ sư dữ liệu (data engineer) và nhà khoa học dữ liệu (data scientist) vào “dây chuyền”. Hãy tưởng tượng nếu một công ty ô tô đi yêu cầu các kỹ sư thiết kế đi chế tạo chúng thử mà xem. Đó là tình trạng của phân tích dữ liệu ngày nay.

Hình 2. Nhà máy tự động
Hình 2. Nhà máy tự động

Kỹ sư DataOps giúp biến đổi những thứ trong Hình 1 thành nhà máy tự động (Hình 2). Các quy trình và luồng công việc được thiết kế và tự động hóa cao. Còn các kỹ sư, nhà khoa học và phân tích dữ liệu thì ở văn phòng, thực hiện việc lập trình rô-bốt và thiết kế các quy trình tự động để tạo ra các phiên bản sản phẩm được cải tiến liên tục, tức là các phân tích. 

Kỹ sư DataOps thiết kế dây chuyền dữ liệu để các kỹ sư dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu có thể phân tích thông tin nhanh chóng và ít sai sót nhất có thể. Có thể nói rằng Kỹ sư DataOps là người nắm rõ quy trình và luồng công việc tổng thể, còn nhà khoa học dữ liệu và những người khác thì làm việc bên trong quy trình đó.

Vậy DataOps là gì?

DataOps là một tập hợp các phương pháp thực hành, chuẩn mực văn hóa và các mô thức kiến trúc giúp cho các chuyên gia dữ liệu phân phối giá trị một cách nhanh chóng. 

DataOps cho phép:

  • Thử nghiệm và đổi mới nhanh chóng để cung cấp thông tin phân tích cho khách hàng
  • Tỷ lệ lỗi thấp
  • Cộng tác với nhiều nhóm người, công nghệ và môi trường phức tạp
  • Đo lường và giám sát kết quả rõ ràng

DataOps thiết lập một cổng xử lý để tự động hóa các luồng sản xuất dữ liệu và phát triển phân tích để đội dữ liệu (data team) hoạt động hiệu quả, đổi mới và ít mắc lỗi. Trong bài này, chúng ta sẽ khám phá vai trò của Kỹ sư DataOps trong việc thúc đẩy tổ chức dữ liệu đạt được mức năng suất cao hơn.

Hình 3. Value Pipeline và Innovation Pipeline
Hình 3. Value Pipeline và Innovation Pipeline

Hành trình của dữ liệu

Quy trình dữ liệu (The Data Pipeline) là một chuỗi các bước chuyển hóa dữ liệu thô thành thông tin phân tích (insight) để tạo ra giá trị. Quy trình này đi băng qua nhiều vai trò và tổ chức. Các bước trong quy trình được biểu diễn thành vòng tròn trong Hình 3. Các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học, nhà phân tích, ban quản trị và các vai trò khác làm việc bên trong các vòng tròn này hoặc tạo các phân đoạn quy trình kết hợp được với những quy trình khác.

Quy trình giá trị (The Value Pipeline) đại diện cho các hoạt động dữ liệu mà ở đó dữ liệu được chuyển đổi thành các biểu đồ, đồ thị và các phân tích khác có giá trị cho tổ chức. 

Còn Quy trình đổi mới (The Innovation Pipeline) thì bao gồm việc phát triển phân tích, QA (quality assurance), triển khai và phần còn lại của quy trình quản lý thay đổi cho Quy trình giá trị. 

Các chuyên gia dữ liệu hoạt động tại nhiều điểm khác nhau trong những quy trình này. 

Nói chung, chúng ta muốn chắc chắn rằng Quy trình giá trị sẽ thực thi mà không phát sinh lỗi và chúng ta muốn triển khai mạch lạc các phân tích mới mà không vi phạm bất kỳ điều gì hoặc sinh ra phản ứng phụ. 

DataOps Engineer chính là người giúp cho toàn bộ hệ thống hoạt động tốt hơn. Nếu tổ chức dữ liệu muốn vận hành Quy trình giá trị mạnh mẽ như nhà máy 6 sigma (six sigma factory), nó phải có khả năng thực hiện và triển khai các cải tiến quy trình nhanh chóng như một startup ở Silicon Valley.

Kỹ sư dữ liệu thực hiện việc chuyển hóa dữ liệu. Sản phẩm của họ là dữ liệu. Sản phẩm của nhà khoa học dữ liệu là mô hình và phân khúc. Sản phẩm của nhà phân tích dữ liệu là biểu đồ, đồ thị và biểu diễn trực quan. Còn Kỹ sư DataOps vẽ ra một đường quanh các vai trò này và thúc đẩy sự cộng tác tốt hơn trong data team.

Khi nào được coi là “Hoàn thành”

Nhiều người làm dữ liệu có cách hiểu rất hạn hẹp về “hoàn thành”. Chẳng hạn một người đang xây dựng một loạt SQL hoặc một sổ Jupyter. Họ hoàn thành phần việc của mình và bàn giao cho một người khác thì họ đã “xong” nhiệm vụ rồi chăng?

Định nghĩa hạn hẹp về 2 chữ “hoàn thành” mà nhiều chuyên gia dữ liệu sử dụng chỉ đúng ở trong môi trường không cần biết hay không quan tâm đến trở ngại của những vai trò khác như triển khai, giám sát và duy trì thành phần đó. Một chuyên gia như vậy chỉ tập trung vào nhiệm vụ, chứ không phải vào giá trị. Khó khăn sẽ xảy ra nếu bạn thấy những điều này trong team data: 

  • Quăng nó qua production đi – để bọn họ tự mò
  • Định nghĩa “hoàn thành” là “Tôi xong rồi, không đụng vào nữa nhé”.
  • “Tôi chỉ lo đúng việc của mình”
  • Nếu có vấn đề thì đó là “Vấn đề của ai đó, không phải tôi”
  • Giả câm, giả điếc
  • Tập trung vào nhiệm vụ, không màng tới giá trị
  • Tập trung vào dự án, bỏ bê sản phẩm
  • “Hy vọng mọi thứ suôn sẻ”
  • Dựa dẫm vào kiểm thử thủ công
  • Không muốn nhận ca khó

DataOps có cái nhìn rộng hơn, tổng quan hơn. 

“Hoàn thành” nghĩa là chức năng đó chạy tốt trong môi trường production và làm cho khách hàng / người dùng hài lòng. Thay vì tập trung vào một nhiệm vụ, kiểm thử nhỏ lẻ và ít phản hồi thì DataOps tập trung vào việc tăng giá trị. Thông qua kiểm thử tự động, DataOps hợp thức hóa sự cộng tác nhuần nhuyễn giữa kiểm thử, giám sát, theo dõi, triển khai và phối hợp nhiệm vụ (Hình 4).

Hình 4. DataOps Engineer thúc đẩy sự cộng tác trong data team
Hình 4. DataOps Engineer thúc đẩy sự cộng tác trong data team

Tự động hóa Nugget

Các nhà khoa học và phân tích dữ liệu tạo ra cái gọi là nugget of code (cụm mã). Các nugget có thể là mã ETL làm nhiệm vụ điều khiển Informatica (1 công cụ), chuyển đổi SQL, một chút Python hoặc XML. Bất kể tính nhất quán hay mục đích của nó là gì, thì các nugget phải được kiểm tra kỹ lưỡng trước khi được đưa vào các dây chuyền lớn hơn (quy trình). 

Dưới đây là các ví dụ về các cách mà Kỹ sư DataOps làm việc với “cụm mã” trong hệ thống DataOps:

  • Bổ sung vào quy trình
  • Tạo kiểm thử
  • Vận hành nhà máy
  • Tự động triển khai
  • Làm với nhiều người
  • Đo lường thành công
  • Bật chế độ DataOps tự phục vụ

Các kỹ sư DataOps thường không giải quyết các vấn đề dữ liệu bằng cách tạo ra các “nugget”. Mà họ giải quyết các vấn đề về quy trình bằng cách sử dụng tự động hóa vào kiểm thử, triển khai và duy trì các nugget này trong hệ thống. Bằng cách tự động hóa công việc quản lý liên quan đến các nugget này, Kỹ sư DataOps cho phép người tạo nugget làm việc nhanh và liên tục hơn.

DataOps áp dụng tự động hóa để làm mạch lạc luồng công việc. Theo nguyên tắc chung, bất kỳ hoạt động nào được thực hiện thủ công từ ba lần trở lên đều phải được tự động hóa. Kỹ sư DataOps tạo ra các lịch trình tự động và lịch trình điện toán đám mây.

Dưới đây là một số ví dụ phổ biến về tự động DataOps:

  • Tự động hóa production – thay thế các thủ tục thủ công để thực thi các hoạt động dữ liệu bằng tự động hóa
  • Theo dõi / kiểm thử dữ liệu production – tạo các bài kiểm thử để phát hiện lỗi trước khi đưa đến khách hàng, theo dõi các quy trình sản xuất và phát triển theo thời gian thực
  • Môi trường tự phục vụ – cung cấp cho/đội ngũ cách thức tạo dữ liệu và các công cụ phù hợp theo nhu cầu
  • Kiểm thử hàm và hồi quy – tự động hóa kiểm thử phát triển và triển khai
  • Tự động hóa dữ liệu kiểm thử – tạo dữ liệu kiểm thử theo yêu cầu
  • Tự động hóa triển khai – triển khai với thao thác thủ công tối thiểu
  • Các thành phần được chia sẻ – chuẩn hóa và thường xuyên tái sử dụng “các nugget”, các quy trình và hạ tầng
  • Đo lường quy trình – xây dựng bảng điều khiển cho mọi khía cạnh của vòng đời dữ liệu để có tính minh bạch. 

DataOps Engineering là về việc thực hiện các quy trình vô hình và làm cho chúng rõ ràng hơn. DataOps xác định hoặc dự đoán các lỗi trong tương lai để chúng có thể được giải quyết sớm và tránh những ảnh hưởng tiêu cực đến sự tổng quan và phân tích người dùng.

Những thách thức khi triển khai tự động hóa dữ liệu phản ánh một số khó khăn sau:

  • Không ai chịu trách nhiệm
  • Không đủ thời gian làm tự động hóa
  • Không ai quan tâm
  • Ai cũng lo làm tác vụ, thay vì xây dựng quy trình tốt hơn
  • Cho rằng tự động hóa không quan trọng bằng làm dữ liệu
  • Không như nhà phát triển phần mềm, dữ liệu không thể tự động hóa được
  • Làm thủ công là cách để hoàn thành công việc

Khi một nhiệm vụ như tự động hóa không được công nhận là quan trọng, không ai chịu trách nhiệm về nó. Trong nhiều tổ chức dữ liệu, có quan điểm cho rằng trở thành nhà khoa học dữ liệu là hình thức đóng góp cao nhất. Do tác động của tự động hóa lên năng suất của nhóm, không có gì ngạc nhiên khi các Kỹ sư DevOps hàng đầu là một trong những vị trí được trả cao nhất trong ngành phần mềm. 

Mục tiêu của kỹ sư DataOps là tự động hóa các quy trình của tổ chức:

  • Giảm lãng phí.
  • Tăng cường tái sử dụng. Bớt “sáng tạo lại bánh xe”
  • Giảm sai số và thời gian thất bại.
  • Tăng cường kiểm soát phiên bản.
  • Phát hiện chênh lệch và cải thiện việc kiểm thử.
  • Đảm bảo các tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu được áp dụng vào quy trình.
  • Thực hiện báo cáo về mọi mặt của quy trình và vòng đời dữ liệu của data team

Kỹ sư DataOps cũng là bà con với Kỹ sư DevOps, nhưng quen thuộc với các công cụ và phương pháp của hệ sinh thái dữ liệu hơn. Điều tuyệt vời và đầy thách thức ở vai trò này là nó đòi hỏi một số kỹ năng khác nhau trong nhiều lĩnh vực. 

Bộ kỹ năng cho Kỹ sư DataOps như sau:

  • Một ngôn ngữ script: Python, Bash
  • Ngôn ngữ dữ liệu: SQL
  • Kiểm soát mã nguồn: git
  • Công cụ DataOps: DataKitchen
  • Công cụ cấu hình DevOps: Terraform, Puppet, Docker / K8s
  • Kỹ năng quy trình: Các phương pháp & công cụ Agile như JIRA
  • Làm quen với chuỗi công cụ mà các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học, nhà phân tích và ban quản trị sử dụng

Với tư cách là người quản lý hoặc trưởng nhóm, bạn có thể tự hỏi liệu mình có cần thuê Kỹ sư DataOps hay không và cần dành bao nhiêu tài nguyên của nhóm cho DataOps. Không có một câu trả lời đúng phù hợp với tất cả các tổ chức.

Các nhóm phát triển phần mềm tiên tiến dành khoảng 23% thời gian của họ cho DevOps. Các nhóm dữ liệu thì dành khoảng 3% thời gian của họ cho các nhiệm vụ DataOps. Chúng tôi khuyên bạn nên tăng mức này lên khoảng 15%. Điều đó có thể đạt được bằng cách kêu gọi sự tham gia của mọi người hoặc thuê một đội chuyên nghiệp từ bên ngoài. Vấn đề ở đây là đầu tư vào DataOps sẽ mang lại rất nhiều lợi ích.

Hình 5. Phân bổ thời gian trước và sau DataOps
Hình 5. Phân bổ thời gian trước và sau DataOps

Việc đầu tư vào DataOps tác động đến toàn bộ data team (hình 5). Với DataOps, các kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học, nhà phân tích và người dùng dành nhiều thời gian hơn để tạo ra giá trị, giảm trục trặc kỹ thuật hoặc triển khai các thay đổi vào production và ít tốn thời gian đi sửa lỗi, họp hành và quản lý các phát sinh.

Hình 6. DataOps giảm thời gian triển khai và giảm lỗi
Hình 6. DataOps giảm thời gian triển khai và giảm lỗi

Các thang đo chân chính mà DataOps tác động là độ trễ và lỗi triển khai (hình 6). DataOps cắt giảm thời gian triển khai từ tuần / tháng xuống giờ / phút. Nó làm giảm đáng kể tỷ lệ lỗi dữ liệu trong hầu hết các tổ chức dữ liệu xuống gần như bằng không. Khi năng suất cao, ít sai sót và người dùng hài lòng, môi trường làm việc của nhóm dữ liệu sẽ thú vị hơn rất nhiều. Nghe có vẻ kì khôi, nhưng DataOps mang niềm vui vào phân tích dữ liệu và nụ cười tươi thắm cho data team.

Tham khảo: DataKitchen

Categories
Gambaru News

Trong tương lai, các công ty sẽ lên metaverse mở văn phòng

Mức độ quan tâm với từ khóa “metaverse” trên công cụ tìm kiếm Google đã giảm mạnh. Tuy nhiên, mặc cho làn sóng có thể đang suy yếu, có vẻ như các công ty vẫn đang rất muốn nhúng chân vào thế giới ảo.

Mở văn phòng ảo trên Metaverse

Trong future of work: các công ty sẽ dựng văn phòng trên metaverse
Trong future of work: các công ty sẽ dựng văn phòng trên metaverse

Chỉ trong tháng 3, các công ty đã khởi động hoặc tiết lộ kế hoạch xây dựng các văn phòng metaverse sẽ được sử dụng cho các cuộc họp trực tuyến với khách hàng quốc tế, các trung tâm đổi mới dành cho nội bộ và tăng cường giao tiếp với người dùng.

Mặc dù chúng ta chỉ đang nhìn thấy những phiên bản non trẻ của nó, nhưng các văn phòng metaverse sẽ cho ta một cái nhìn về công việc trong tương lai. 

Hãy xem một số công ty gần đây đã tham gia metaverse như thế nào.

Công ty sự kiện Atom lập văn phòng metaverse

Atom, một công ty tổ chức sự kiện có trụ sở tại Mumbai, gần đây đã thành lập văn phòng metaverse của mình. Công ty đã mua không gian kỹ thuật số ở Decentraland và đang có kế hoạch sử dụng văn phòng ảo như phương thức mới để tiếp cận với các khách hàng quốc tế của mình. Công ty có kế hoạch sử dụng nó cho các sự kiện metaverse trong tương lai.

Yash Kulshreshtha, giám đốc sáng tạo của Atom, cho biết động thái này nhằm mở rộng hoạt động toàn cầu của công ty và phục vụ cho các thế hệ trẻ. Kulshreshtha nói: “Thế hệ trẻ lớn lên ngày nay sẽ thấy điều đó hoàn toàn tự nhiên”.

Sàn KuCoin ra mắt KuCoin Meta Office

Sàn giao dịch tài sản kỹ thuật số KuCoin đã ra mắt văn phòng trên Không gian kỹ thuật số Bloktopia. Trong một thông cáo báo chí, nền tảng này đã tiết lộ về Meta KuCoin Office. Văn phòng là để cung cấp trải nghiệm đa dạng phong phú cho khách truy cập cũng như khả năng tiếp cận với truyền thông MXH có tính tương tác.

Giám đốc điều hành KuCoin, Johnny Lyu, nói rằng cột mốc này giúp mọi người thích nghi với metaverse và blockchain. Lyu cho biết: “KuCoin đang hình dung ra các kịch bản để ứng dụng công nghệ metaverse và blockchain.”

Bjarke Ingels thiết kế văn phòng ảo đầu tiên

Công ty kiến ​​trúc nổi tiếng Bjarke Ingels Group đã làm việc với công ty sáng tạo Virtue Futures của Vice Media để thiết kế văn phòng metaverse mới đặt tại Decentraland. Được mệnh danh là “văn phòng Viceverse”, không gian kỹ thuật số sẽ là cổng kết nối cho các nhân viên của Vice Media Group.

Trong một cuộc phỏng vấn, giám đốc điều hành Virtue Futures Morten Grubak đã mô tả văn phòng này như một “sân chơi thử nghiệm”. Theo Grubak, văn phòng sẽ cho phép các đội nhóm thử nghiệm những thứ như NFT, DAO (tổ chức tự trị phi tập trung) và Web3.

SCB 10x có kế hoạch ra mắt văn phòng trên The Sandbox

SCB 10x, chi nhánh liên doanh của Ngân hàng Thương mại Siam, đã tiết lộ kế hoạch khai trương văn phòng ảo đặt trên The Sandbox. Theo thông báo, văn phòng sẽ được khai trương vào cuối năm 2022 và sẽ được sử dụng để kết nối với cộng đồng các nhà xây dựng toàn cầu.

Ngoài việc kết nối với cộng đồng, văn phòng kỹ thuật số sẽ cho phép khách tham dự các sự kiện, tham gia các buổi trình diễn sản phẩm và tham quan các môi trường được chế tác độc đáo.

Tham khảo: Cointelegraph

Categories
Gambaru News

Multiplier – Nền tảng làm việc từ xa gọi được 60 triệu đô ở vòng Series B

Multiplier, một công ty khởi nghiệp cho phép các công ty thuê và trả lương cho nhân viên làm việc từ xa trong khi tuân thủ luật pháp sở tại, vừa công bố đã huy động được 60 triệu đô ở Series B với mức định giá 400 triệu đô la.

Đồng sáng lập của Multiplier
Đồng sáng lập của Multiplier

Vòng này do Tiger Global và Sequoia Capital India đồng dẫn và mang về cho Multiplier tổng vốn đầu tư lên 77,2 triệu đô la kể từ khi được thành lập vào năm 2020.

Ở vòng A, Multiplier đã huy động được 13,2 triệu đô từ Sequoia Capital India chỉ cách đây ba tháng.

Số tiền này sẽ được sử dụng để bổ sung nhiều tính năng hơn.

Ví dụ: các doanh nghiệp hiện có thể tự đăng ký trên nền tảng và ngay lập tức gửi hợp đồng cho ứng viên và đề nghị kế hoạch sở hữu cổ phiếu cho nhân viên. Multiplier hiện đang làm việc trên các tính năng trả lương bằng tiền điện tử, cho phép người sử dụng lao động trả tiền cho freelancer bằng tiền điện tử.

Sản phẩm chính của startup này là giải pháp Employer of Record (EOR) cho phép nó hợp tác với khách hàng, hoạt động với tư cách là người sử dụng lao động hợp pháp của nhân viên và cho phép họ tuân thủ luật lao động và thuế địa phương. Đến nay, Multiplier đã thiết lập EOR ở hơn 150 quốc gia.

Khách hàng của Multiplier có thể trả lương cho nhân viên của họ thông qua giải pháp PEO (professional employer organization – công ty nhân sự chuyên cho thuê nhân viên), giúp họ quản lý bảng lương, phúc lợi và chi phí.

Các dịch vụ của công ty bắt đầu ở mức 300 đô cho mỗi nhân viên mỗi tháng hoặc 40 đô cho mỗi freelancer mỗi tháng. Nếu một công ty đã có tổ chức địa phương của mình, Multiplier có thể giúp họ quản lý bảng lương với mức 20 đô cho mỗi nhân viên một tháng.

Một số công ty sử dụng Hệ Multiplier để hỗ trợ việc trả lương và tuân thủ toàn cầu bao gồm Amazon, ServiceNow và Graphisoft.

Trong một tuyên bố, Rohit Agarwal, hiệu trưởng Sequoia Ấn Độ cho biết:

“Ngày nay, những nhà sáng lập và doanh nghiệp không bị ràng buộc bởi biên giới trong suy nghĩ của họ. Đây là một trong những xu hướng hấp dẫn nhất trong vài năm qua và đó là một sự thay đổi nền tảng. Một số nhà sáng lập trên khắp châu Á đang xây dựng cho thế giới từ ngày đầu tiên và tuyển dụng từ khắp nơi trên thế giới từ ngày đầu tiên. Chúng tôi tin rằng toàn cầu hóa lực lượng lao động là một trong những xu hướng thú vị nhất của thập kỷ tới và vui mừng khi thấy Multiplier tạo điều kiện cho sự thay đổi đó cho hàng trăm công ty và hàng nghìn nhân viên.”

Nguồn: Techcrunch

Categories
Dev's Corner

DAO sẽ thay đổi tương lai công việc (Future of work)

Trong tương lai, có khả năng một người bình thường sẽ không làm việc cho một công ty. Thay vào đó, họ sẽ kiếm thu nhập theo những cách phi truyền thống, thông qua các hoạt động như chơi game, học kỹ năng mới, sáng tạo nghệ thuật hoặc quản lý nội dung.

Tương lai công việc sẽ ra sao (future of work)?

Sự thay đổi cách làm việc này không phải là điều bất thường hay bất ngờ – thực ra, việc tuyển dụng vào các tập đoàn lớn từng là ý tưởng điên rồ với một người nào đó vào những năm 1800.

Tương lai công việc (Future of work) được mở ra nhờ các mạng lưới hình thành xung quanh các giao thức tiền điện tử, đang nổi lên như những phương thức mới để điều phối, đo lường và khen thưởng cho việc đóng góp vào các hệ sinh thái phức tạp.

Sự thay đổi này đã mở ra tiềm năng thu nhập mới cho mỗi người và nó đưa tới sự chuyển giao giá trị ngày càng tăng từ các tổ chức sang người tham gia với tư cách cá nhân trong mạng tiền điện tử.

Cách kiếm tiền truyền thống là “làm-để-kiếm” (work to earn), nhưng tương lai của thu nhập là “x-để-kiếm” – chơi để kiếm, học để kiếm, sáng tạo để kiếm và làm việc để kiếm.

Tuy nhiên, điều đó sẽ không xảy ra một cách thần kỳ – nó yêu cầu các Tổ chức tự trị phi tập trung – DAO (Decentralized Autonomous Organization) có thể điều phối toàn bộ hoạt động mới này vượt ra ngoài bối cảnh các hệ thống công ty. Và các cơ hội kiếm tiền trong DAO sẽ là một hàm số của nhiều hình thức đóng góp khác nhau mà DAO cần.

Bài viết này cung cấp một khuôn khổ giúp bạn hiểu các lựa chọn sẽ tồn tại trong Future of work.

Hạn chế của các công ty ở vai trò cơ chế điều phối

Trước tiên, chúng ta cần hiểu về những thiếu sót của các mô hình kiếm tiền hiện có.

Các công việc truyền thống đang nhanh chóng trở nên lỗi thời – chúng ta đã thấy điều này khi các hình thức kiếm tiền thay thế dần xuất hiện như người ảnh hưởng (influencer), nhà thầu, người sáng tạo, người tham gia nền kinh tế gig,…

Những cách kiếm tiền này không hẳn mang lại cảm giác giống như “làm việc”, nhưng chúng đều là những ví dụ về người tham gia với tư cách là nhà cung cấp giá trị trong một mạng lưới phức tạp và kiếm thu nhập từ những đóng góp của họ.

Tuy nhiên, các cơ hội “phi truyền thống” này có số lượng hạn chế và phần thưởng thường thấp hơn giá trị đóng góp của một người.

Đó là bởi vì những công việc này vẫn dựa trên mô hình web2, trong đó các tập đoàn tiếp tục kiểm soát mô hình kinh doanh.

Các tập đoàn truyền thống ngày càng có nhiều “orbital stakeholder”, tức là những người tham gia đang làm mờ ranh giới giữa các thành viên bên trong và những người bên ngoài tổ chức.

Hãy hình dung Apple và các nhà phát triển tạo ứng dụng trên App Store, YouTube và người sáng tạo nội dung hoặc Uber và các tài xế – những người tham gia từ bên ngoài đang đóng góp vào lợi nhuận của công ty, nhưng các công ty đang gặp khó khăn trong việc điều chỉnh các ưu đãi (lợi ích) với các bên liên quan này.

Khi các công ty phát triển, họ không duy trì được mối quan hệ bền vững với các orbital stakeholeder này nữa.

Mối quan hệ giữa công ty và những người tham gia trở thành tổng bằng 0, và để tối đa lợi nhuận, công ty bắt đầu “trích xuất” giá trị từ những người tham gia này.

Theo Chris Dixon, đây là “lý do mà phi tập trung trở nên có ý nghĩa”:

Mối quan hệ giữa platform với các yếu tố bổ sung
Mối quan hệ giữa platform với các yếu tố bổ sung

Mô hình công ty có ranh giới chặt chẽ giữa nội bộ và bên ngoài có thể có ý nghĩa trong Thời đại công nghiệp, nhưng trong Thời đại thông tin, mô hình này đưa đến các động lực bị lệch và sự khai thác không bền vững.

Trong thế giới thông tin và các orbital stakeholder phức tạp, các công ty không còn phù hợp để giúp chúng ta điều phối hoạt động của mình.

Các mạng tiền điện tử (crypto network) tạo ra sự liên kết tốt hơn giữa những người tham gia và các DAO sẽ là lớp điều phối cho thế giới mới này.

Các DAO sẽ điều phối kỷ nguyên mới của Internet
Các DAO sẽ điều phối kỷ nguyên mới của Internet

DAO là một lớp điều phối mới

DAO sẽ thay thế mô hình truyền thống

DAO là một tổ chức có nguồn gốc internet với các chức năng cốt lõi được tự động hóa bởi các hợp đồng thông minh và với những việc mà tự động hóa không thể thay thế con người (ví dụ: tiếp thị, phát triển phần mềm).

Trên thực tế, không phải tất cả các DAO đều phi tập trung hoặc tự trị, vì vậy tốt nhất bạn nên nghĩ DAO là các tổ chức dựa trên internet được các thành viên sở hữu và kiểm soát tập thể.

Mặc dù vẫn còn rất sớm trong quá trình phát triển của DAO, nhưng chúng không còn là một khái niệm viễn vông.

Đó là những tổ chức có thực, quản lý hàng tỷ đô la vốn, cung cấp các sản phẩm và dịch vụ cho hàng triệu người và tạo ra những cách thức mới để mọi người kiếm được thu nhập.

Dưới đây là một cái nhìn toàn cảnh về DAO của Cooper Turley:

Cảnh quan DAO hiện tại của Cooper Turley
Toàn cảnh DAO của Cooper Turley

DAO có nhiều dạng và quy mô khác nhau

Có DAO kiểm soát các giao thức tiền điện tử (Protocol DAO), DAO thực hiện đầu tư mạo hiểm (DAO đầu tư), DAO cung cấp dịch vụ cho các DAO khác (DAO dịch vụ), DAO mua NFT (DAO thu thập), và nhiều DAO khác nữa.

Nhưng hầu hết ở các DAO có một vài điểm chung giúp phân biệt chúng với các tổ chức truyền thống (chỉ là khái quát, lưu ý rằng chúng thay đổi tùy theo các trường hợp cụ thể):

Các hình dạng và quy mô của DAO
Các hình dạng và quy mô của DAO

Những yếu tố phân biệt các DAO với các tổ chức truyền thống là những cái cho phép DAO có mối quan hệ cộng sinh với các bên liên quan và người tham gia. DAO hoạt động như các nền kinh tế mở, khuyến khích giá trị được tích lũy ở bất cứ đâu nó được cung cấp, không dựa trên biên giới pháp lý tùy tiện.

Từ bài báo của Chris Dixon đã nói trước đó:

“Các mạng tiền điện tử (cryptonetwork) sử dụng nhiều cơ chế để đảm bảo luôn trung lập khi chúng phát triển, ngăn chặn sự dụ dỗ của các nền tảng tập trung. Thứ nhất, hợp đồng giữa mạng tiền điện tử và những người tham gia được thực thi bằng mã nguồn mở. Kế đến, họ liên tục được kiểm tra thông qua các cơ chế “voice” và “exit”. Người tham gia được đưa ra tiếng nói thông qua quản trị cộng đồng (community governance), cả “trên chuỗi” (thông qua giao thức) và “ngoài chuỗi” (thông qua các cấu trúc xã hội xung quanh giao thức). Người tham gia có thể thoát bằng cách rời khỏi mạng và bán tiền của họ hoặc trong trường hợp cực đoan bằng cách sửa đổi giao thức.”

Cấu trúc của một DAO vốn đã mở và có trách nhiệm, một chức năng ràng buộc để chia sẻ giá trị với những ai tham gia tạo ra nó. Nếu không, các DAO khác sẽ cạnh tranh với họ hoặc những người tham gia sẽ rời đi để tìm cơ hội khác.

Ownership Economy
Ownership Economy

Trên thực tế, DAO tốt nhất là DAO thưởng cho những người tham gia, đóng vai trò là nền tảng của Nền kinh tế sở hữu. Động lực có tổng-dương này là cơ sở của xu hướng x-để-kiếm mà định hình nên Future of work.

Future of work trong DAO

Để hiểu rõ hơn về các lựa chọn sẽ xuất hiện trước mọi người, chúng ta phải khám phá “cấu trúc giải phẫu” của DAO:

Cấu trúc của DAO
Cấu trúc của DAOBrian Flynn, Zakku và nhóm Orbit

DAO, với tư cách là nền kinh tế mở, sẽ thúc đẩy xu hướng x-để-kiếm, điều này sẽ làm cho công việc trở nên linh hoạt, trôi chảy và vui tươi hơn so với xu hướng 9-5 (đi làm từ 9h sáng đến 5h chiều) quen thuộc.

Sự cởi mở của nền kinh tế tiền điện tử này sẽ cho phép người ta tham gia vào một số DAO và mạng tiền điện tử, phối trộn các luồng thu nhập và lợi nhuận quyền sở hữu (hãy nhớ rằng các DAO tốt nhất đang phân phối quyền sở hữu cho người tham gia của họ thông qua native token của riêng họ).

Thu nhập của mọi người sẽ là sự kết hợp của những thứ chúng ta hiện đang làm trong cuộc sống của mình (ví dụ: chơi game), những thứ chúng ta coi là công việc truyền thống (ví dụ: tiền thưởng / hợp đồng) và những thứ hiện chỉ có thể tiếp cận được với một tỷ lệ nhỏ dân số (ví dụ: đầu tư, thu nhập thụ động).

Nói cách khác, các DAO sẽ mở rộng thêm chủng loại và số lượng cơ hội mở ra cho một số loại người tham gia, bao gồm chủ sở hữu token, thợ săn tiền thưởng và những người đóng góp nòng cốt.

Ví dụ:

  • Chủ sở hữu token có thể kiếm thu nhập từ việc nhận các khoản tài trợ cho các giao thức DeFi lớn (ví dụ: Compound), từ thu nhập thụ động trên các token khác nhau của họ và lợi nhuận từ quyền sở hữu
  • Thợ săn tiền thưởng sẽ kiếm tiền bằng cách hoàn thành các hoạt động trên chuỗi được trao thưởng
  • Người tham gia mạng lưới có thể kiếm được từ việc chơi Axie Infinity hoặc các trò “chơi để kiếm” khác.

Trong future of work, việc làm sẽ mang tính tạm thời và năng động hơn – chi phí chuyển đổi công việc sẽ thấp hơn, cơ hội sẽ xuất hiện nhiều hơn, công việc sẽ giảm xuống thành nhiều đơn vị nguyên tử hơn và toàn bộ thế giới sẽ được thống nhất dưới một lực lượng lao động duy nhất có quyền truy cập vào tất cả các cơ hội.

Chúng ta sẽ khám phá ra các cơ hội mới dựa trên lịch sử, quyền sở hữu và danh tiếng trên chuỗi của mình, đồng thời chúng ta sẽ được mời đóng góp vào nơi chúng ta có lợi thế so sánh tốt nhất.

Dưới đây là một cái nhìn sâu hơn về cách người tham gia sẽ tìm thấy cơ hội kiếm tiền thông qua DAO.

Lực lượng đóng góp nòng cốt: làm việc-để-kiếm

Lực lượng đóng góp nòng cốt là cách chúng ta thường nghĩ về nhân viên ngày nay – những người tập trung toàn thời gian vào một hoặc nhiều dự án hoặc tổ chức.

Sự tập trung này cho phép cá nhân được “nhúng’ vào dự án và tích lũy kiến ​​thức về mặt ngữ cảnh và chiến lược.

Hãy nghĩ về những nhóm người làm công ăn lương cùng làm việc với mục đích duy nhất là thúc đẩy sự phát triển kinh tế của một công ty để chi trả các khoản thu nhập của họ, bao gồm hàng trăm hoặc hàng nghìn nhân viên.

Nhu cầu về những ‘công nhân’ tập trung và được ‘nhúng’ sẽ luôn tồn tại, nhưng trong web3, nhóm người này sẽ ít hơn bao giờ hết.

Phần mềm và smart contract ở một cấp độ lớn hơn, sẽ cho phép các nhóm nhỏ người tạo ra tác động vượt trội.

Instagram được Facebook mua lại với giá 1 tỷ đô la với đội ngũ chỉ 13 người.

Những trường hợp như thế này sẽ trở nên phổ biến trong tương lai khi sức mạnh của tự động hóa phần mềm, cùng với mạng lưới cộng tác viên ngày càng lớn, sẽ giữ cho số lượng thành viên của nhóm đóng góp nòng cốt nhỏ lại.

Trong tương lai, làm việc cho nhóm này sẽ không khác nhiều so với làm việc cho một công ty – các DAO sẽ vẫn có lực lượng đóng góp nòng cốt có lợi ích liên quan trực tiếp nhất đến tình hình hoạt động của tổ chức. Bởi các DAO minh bạch hơn các công ty truyền thống và có thể chịu trách nhiệm bởi một cộng đồng lớn hơn, tuy nhiên, sẽ có cả áp lực.

Thợ săn tiền thưởng: đóng góp-để-kiếm

“Thợ săn tiền thưởng” (Bounty Hunters) hoàn thành công việc được xác định rõ ràng với mức giá và / hoặc khoảng thời gian đã thỏa thuận.

Những người này thường là các chuyên gia trong các lĩnh vực như tài chính, phát triển và thiết kế, những người cung cấp dịch vụ cho nhiều DAO cùng một lúc và hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể với ranh giới rõ ràng.

Tiền thưởng thường được đăng công khai cho bất kỳ người nào yêu cầu và đôi khi có thể mang tính cạnh tranh, thưởng cho người hoàn thành nhiệm vụ tốt nhất dựa trên thành tích và giá trị đóng góp, không dựa trên quy trình nộp đơn hoặc đấu thầu trước.

Phần thưởng thường được xác định bởi các ủy ban tài trợ hoặc các nhóm làm việc phi tập trung đã được DAO lớn hơn giao một số quyền hạn (một phần của xu hướng lớn hơn được gọi là Quản trị 2.0).

Nhiều Thợ săn tiền thưởng sẽ tập hợp lực lượng để thành lập các DAO Dịch vụ của riêng họ – đây là những tổ chức cung cấp dịch vụ thuê ngoài cho các DAO không có sẵn các kỹ năng cần thiết.

Các DAO Dịch vụ này nổi lên để hoàn thành các nhiệm vụ đòi hỏi kiến ​​thức chức năng như quản lý ngân quỹ (ví dụ: Llama), phát triển phần mềm (ví dụ: RaidGuild), quản trị (ví dụ: Fire Eyes),…

Mặc dù Công ty săn tiền thưởng và Dịch vụ DAO có thể giống như các nhà thầu và các công ty dịch vụ chuyên nghiệp, chúng sẽ được phân biệt và phổ biến hơn trong các DAO vì một số lý do:

  1. Hợp đồng thông minh sẽ tự động hóa một phần lớn chức năng cốt lõi của DAO, để lại nhiều công việc ngoại vi được xác định rõ ràng, chuyên biệt về mặt chức năng và nắm bắt tốt thông qua tiền thưởng.
  2. Các DAO sẽ cố gắng đẩy công việc ra các vùng ngoại vi để duy trì sự phi tập trung và tránh các hệ thống phân cấp lớn, và tiền thưởng tạo ra phương thức bền vững để làm điều đó.
  3. Sự minh bạch của DAO sẽ làm cho chi phí điều phối trên tiền thưởng thấp xuống.

Người tham gia mạng lưới: tham gia-để-kiếm

Đây là phần mới nhất và có lẽ thú vị nhất trong Future of work.

Trong bất kỳ DAO nào, đây là nơi mà phần lớn mọi người sẽ gia nhập vào.

Mạng lưới tăng thêm sức mạnh với nhiều hoạt động và người tham gia, tuy nhiên, trong nhiều năm, người dùng, người tiêu dùng và người tham gia đã tăng giá trị cho mạng mà không giữ được phần đóng góp của họ.

Ví dụ: nhà phát triển ứng dụng cho Apple, người sáng tạo cho YouTube và tài xế cho Uber.

Hoạt động giống như các nền kinh tế mở thay vì các tổ chức khép kín, các DAO sẽ thưởng cho mỗi cá nhân đóng góp dựa trên giá trị mà người đó cung cấp, bất kể nó đến từ ai.

Điều này có nghĩa là những hoạt động hàng ngày mà có giá trị đối với mạng lưới sẽ được biến thành cơ hội kiếm thu nhập.

Gần như mọi người sẽ kiếm được thu nhập từ việc đơn giản là sống trực tuyến, sử dụng sản phẩm và tham gia với tư cách là người dùng.

Đối với những người nhận được tiền “thù lao” cho việc tham gia vào mạng lưới, việc kiếm được thu nhập sẽ giống như một trò chơi.

Một số hạng mục đã bắt đầu xuất hiện trong không gian thú vị này:

Chơi-để-kiếm

Chơi-để-kiếm là một loại mô hình trò chơi mới, trao thưởng cho người chơi khi chơi và đạt được thành tích trong một trò chơi.

Mô hình trò chơi truyền thống liên quan đến việc chuyển giao giá trị một chiều cho người tạo hoặc nền tảng trò chơi, mặc dù các game chơi-để-kiếm cũng thưởng cho người dùng.

Các game chơi-để-kiếm vận hành giống như một nền kinh tế: Người chơi cung cấp sức lao động (thời gian và năng lượng của họ) và vốn (thường mua NFT để tham gia trò chơi) và được thưởng bằng token có thể đổi được (fungible token) cho thành tích và tiến bộ của họ trong trò chơi.

Kiếm tiền từ trò chơi không phải là mới, nhưng thay vì thưởng cho người chơi bằng đơn vị tiền tệ trong trò chơi, được sử dụng giới hạn trong trò chơi, thì các trò chơi-để-kiếm thưởng bằng loại token có thể đổi với các token hoặc tiền tệ khác.

Điều này nghĩa là người chơi trò chơi điện tử có thể thanh toán hóa đơn của họ thông qua thành tích trong trò chơi theo đúng nghĩa đen, đặc biệt là đối với những người ở các quốc gia có mức lương và chi phí sinh hoạt thấp hơn.

Hiện tượng này đã là một nguồn thu nhập của hàng triệu người, đặc biệt là thông qua Axie Infinity.

Axie là một trò chơi blockchain phổ biến trong đó người chơi mua NFT cho thú cưng (Axie), lai tạo chúng, chiến đấu với chúng và mua bán chúng.

Những hoạt động này xảy ra trong trò chơi, nhưng mỗi người dùng thực sự sở hữu Axies mà họ mua hoặc tạo. Trò chơi đã bùng nổ trong vài tháng qua, kiếm được hơn 200 nghìn ETH (hiện tại là 860 triệu đô la) doanh thu kết hợp vào tháng 7 và tháng 8.

Doanh thu hàng tháng của Anxie
Doanh thu hàng tháng của Anxie – Nguồn: Axie World

Sự tăng trưởng bùng nổ này được cho là do sự liền lạc về mặt động viên giữa Axie và người dùng, được Axie mô tả như sau:

Axie có nền kinh tế tiền thật do người chơi sở hữu 100%. Thay vì bán các vật phẩm hoặc bản sao của trò chơi, các nhà phát triển của trò chơi tập trung vào việc phát triển nền kinh tế giữa những người chơi và thu các khoản phí nhỏ để kiếm tiền. Axies được tạo bởi người chơi bằng cách sử dụng tài nguyên trong trò chơi (SLP & AXS) và bán cho người chơi mới / người chơi khác. Người nắm giữ token AXS là chính phủ nhận khoản thu về thuế. Các tài nguyên và vật phẩm trong trò chơi được token hóa, nghĩa là chúng có thể được bán cho bất kỳ ai, ở bất kỳ đâu trên thị trường ngang hàng mở (peer to peer market).

Axie đã mở ra con đường chơi-để-kiếm và đã mở rộng tầm mắt của mọi người về xu hướng x-để-kiếm to lớn hơn, cho thấy việc mọi người có thể tạo thu nhập bằng cách đóng góp vào mạng lưới.

Học-để-kiếm

Học để kiếm tiền là một mô hình giáo dục mới, trong đó thay vì trả tiền để học, một người sẽ được thưởng khi chứng minh rằng họ đã học được điều gì đó.

Điều này có thể xảy ra khi kỹ năng, kiến ​​thức hoặc thông tin mà một người học được làm tăng thêm giá trị cho một mạng lưới và do đó mạng lưới đó sẵn sàng trợ cấp cho việc học.

Trên RabbitHole, các giao thức tiền điện tử trả tiền cho Nhiệm vụ, khuyến khích người dùng hoàn thành các hành động cụ thể trên chuỗi.

Khi người dùng hoàn thành các hành động này, họ sẽ kiếm được phần thưởng do giao thức cung cấp.

Trong khi những người săn tiền thưởng đóng góp vào việc xây dựng giao thức, thì các hành động trên chuỗi này có xu hướng là một phần của giao thức.

Tương tác tổng dương (positive-sum) mới này sẽ giúp tất cả các bên:

  • Người dùng học một kỹ năng hoặc cách mới để sử dụng tiền điện tử và kiếm được token
  • Các giao thức tiền điện tử thu hút được những người dùng mới, có hiểu biết
  • RabbitHole nhận được phần trăm doanh thu để hỗ trợ các tương tác

Mô hình mới này giống như việc Google chia sẻ một số doanh thu quảng cáo của họ để tìm hiểu về một sản phẩm mới hoặc một trường đại học trả tiền cho bạn vì bạn củng cố mạng lưới cựu sinh viên của họ.

Trong cả hai trường hợp trên, bạn đang cung cấp giá trị cho một mạng lưới và không được thưởng, nhưng bây giờ, bạn có thể làm được.

RabbitHole đã phân phối hơn 750 nghìn đô la tiền thưởng kể từ khi ra mắt, được trả bằng giao thức lớn nhất trong tiền điện tử (ví dụ: Uniswap, Aave, Compound, The Graph, Pool Together và Polygon).

Mặc dù lĩnh vực này còn non trẻ, nhưng tiềm năng đối với học-để-kiếm là rất lớn, nếu bạn xem xét doanh thu được tạo ra từ giáo dục và quảng cáo hiện chưa được người dùng nắm giữ.

Sáng tạo-để-kiếm

Tiền điện tử đã tạo ra sự giàu có mới và sự khan hiếm kỹ thuật số, điều này đã mở đường cho sự bùng nổ thị trường NFT trong vài tháng qua, mở ra cơ hội cho các nghệ sĩ trên toàn thế giới kiếm sống, hoặc thậm chí là sự giàu có của thế hệ trong một số trường hợp.

Nhưng nó không khác lắm về mặt chức năng với việc nghệ sĩ được trả tiền cho tác phẩm khi thành công.

Điều thú vị là người sáng tạo được trả tiền vì giá trị gia tăng mà họ đem lại cho mạng lưới, bên cạnh lợi nhuận kiếm được từ công việc.

Ví dụ:

  • Thị trường NFT SuperRare gần đây đã airdrop 15% token của mình cho người dùng ban đầu, nhà sưu tập và nghệ sĩ trên nền tảng của họ, để thừa nhận vai trò của những người tạo ra giá trị này đối với thành công ban đầu của họ.
  • Audius, một giao thức phi tập trung để phát trực tuyến nhạc, cho phép người sáng tạo kiếm được token khi tải nhạc lên và quản lý danh sách phát. Audius đang trao cho người sáng tạo quyền sở hữu cổ phần trong mạng do giá trị mà họ mang lại.

Chủ sở hữu token: Đầu tư-để-kiếm

Khả năng đầu tư vào các cơ hội tăng trưởng cao sẽ được dân chủ hóa cho bất kỳ ai có kết nối internet và ví điện tử.

Trong một thế giới mà mọi mạng lưới đều có token, token kiếm được khi tham gia vào các mạng và khả năng mua token là không cần cho phép, mọi người đều trở thành nhà đầu tư.

Đầu tư sẽ trở thành nguồn thu nhập chính của một bộ phận dân số.

Không phải mọi khoản đầu tư đều được đánh giá cao, nhưng các cá nhân sẽ có quyền truy cập vào các cơ hội mà trước đây chỉ dành cho thiểu số và toàn bộ cơ hội kiếm thu nhập sẽ mở ra.

Làm gì để mở đường cho DAO và Future of work?

DAO là Future of work
DAO là Future of work

Các cơ hội x-để-kiếm chỉ trở thành xu hướng chủ đạo nếu DAO trở thành xu hướng chủ đạo.

Các DAO cho thấy rất nhiều hứa hẹn, nhưng chúng vẫn còn sớm và còn một chặng đường dài để phát triển cho đến khi Future of work được hiện thực hóa.

Trong một cuộc khảo sát gần đây với 422 người tham gia DAO do Gitcoin và Bankless thực hiện, < 45% người được hỏi cho biết rằng DAO là nguồn thu nhập chính của họ.

DAO có phải là nguồn thu nhập chính?
DAO có phải là nguồn thu nhập chính?

Để các DAO thực sự trở thành trung tâm của công việc, chúng ta cần phát triển cơ sở hạ tầng, công cụ và hệ thống có thể hỗ trợ các DAO và các thành viên của họ.

Công cụ điều phối

Hầu hết các DAO hiện đang dựa vào sự kết hợp của phần mềm web2 không dành cho DAO hoặc phần mềm web3 cực kỳ non trẻ.

Trong cả hai trường hợp, nhu cầu của các DAO không được đáp ứng đầy đủ.

Các DAO có tiềm năng đáng kinh ngạc để khai thác sức mạnh của mạng phi tập trung và trí tuệ tập thể của mọi người, nhưng họ sẽ cần các công cụ phần mềm tốt hơn để điều phối.

Các DAO sẽ cần các công cụ hỗ trợ quản trị (ví dụ: Snapshot, Orca), cộng tác phần mềm (ví dụ: Radicle), quản lý ngân quỹ (ví dụ: Parcel, Multis, Gnosis), thảo luận (ví dụ: Discourse), truy cập (ví dụ: CollabLand) và hơn thế nữa .

Đặc biệt liên quan đến bài viết này, một lĩnh vực thú vị cần có các giải pháp mới là những người đóng góp.

Các DAO không có Giám đốc điều hành hoặc bộ phận nhân sự để quyết định ai sẽ được trả tiền cho việc gì, vì vậy cần có những cách thức mới, phi tập trung để xác định giá trị mà một người đóng góp và những gì họ nên được trả.

Một vài giải pháp ban đầu nhưng thú vị bao gồm việc để các đồng nghiệp xác định phần thưởng của nhau (Coordinape) và sử dụng một thuật toán để tạo biểu đồ đóng góp và tính toán phần thưởng (SourceCred).

Hệ thống danh tiếng

Các DAO là công khai và không cần sự cho phép, nhưng vẫn cần những cách mới để xác định ai có thể tin tưởng, cộng tác và khen thưởng.

Giải pháp truyền thống là thực hiện các quy trình phỏng vấn bao quát, nhưng những quy trình này lại đối lập với các đặc tính của một DAO.

Vấn đề phức tạp hơn nữa là nhiều người liên quan đến DAO là ẩn danh. Trong thế giới mới này, các DAO cần một cách mới để tìm ra ai sẽ phân bổ các nguồn lực khan hiếm.

Điều này cho thấy sự cần thiết của các hệ thống danh tiếng trên chuỗi.

Hệ thống danh tiếng trên chuỗi sẽ nắm bắt các hành động của chúng ta xảy ra trên blockchain: đóng góp của chúng ta cho DAO, lịch sử bỏ phiếu quản trị của chúng ta, việc nắm giữ token của chúng ta và hơn thế nữa.

Cuối cùng, các hệ thống danh tiếng sẽ sử dụng các hành động trên chuỗi này đưa ra dự đoán về cách chúng ta sẽ hành động trong tương lai để đưa ra quyết định xem ai là người đáng tin cậy và phù hợp.

Danh tiếng trên chuỗi sẽ thay thế cách các công ty hiện đang sử dụng thông tin đăng nhập, sơ yếu lý lịch và quy trình phỏng vấn.

Tuy nhiên, có nhiều lo ngại về quyền riêng tư và bảo mật liên quan đến việc theo dõi sổ cái công khai về các hành động gắn liền với danh tính của một người.

Hiện tại, danh tính trên blockchain (blockchain identity) chủ yếu xoay quanh địa chỉ, nhưng để các hệ thống danh tiếng này trở nên khả thi, chúng ta sẽ cần các giải pháp nhận dạng phi tập trung mạnh hơn nhiều (ví dụ: Ceramic / IDX) và quản lý danh tính.

Về việc tạo giá trị và những cạm bẫy có thể xảy ra

Không rõ là về lâu dài, con người có thể kiếm được bao nhiêu thu nhập thông qua các phương pháp này.

X-để-kiếm không có nghĩa là mọi người sẽ có thể làm nghệ thuật và chơi trò chơi điện tử để kiếm sống. X-để-kiếm là giá trị phần thưởng khi nó được tạo ra.

DAO làm cho những con đường phi truyền thống này bền vững hơn và tồn tại trước nhiều người hơn, nhưng thị trường sẽ không thưởng cho tất cả mọi người.

Các động lực thị trường vẫn liên quan và để được thưởng, bạn cần phải cung cấp giá trị.

Người sáng tạo sẽ cần tìm khán giả, người chơi trò chơi sẽ cần đạt được kết quả và những người săn tiền thưởng và những người đóng góp sẽ cần tạo ra tác động.

Tuy nhiên, cuộc tranh luận đang diễn ra xung quanh tính bền vững và tầm quan trọng của một số cơ hội kiếm tiền không làm mất đi luận điểm của bài này: tạo ra giá trị trong các mạng sẽ được thưởng và các DAO sẽ điều phối phần thưởng trong các mạng tiền điện tử giúp mở ra các cơ hội kiếm thu nhập mới.

Nói rộng hơn, Future of work sẽ không hoàn toàn tốt. Như với bất kỳ sự thay đổi công nghệ lớn nào, thường có những mặt tích cực và tiêu cực. Tiền điện tử, và cụ thể hơn là DAO, sẽ dẫn đến kết quả tương tự.

Dưới đây là một số hệ quả:

Khả năng cạnh tranh và chênh lệch

Việc đo lường và khen thưởng cho tất cả các đóng góp cho một mạng lưới sẽ dẫn đến việc phân bổ tài nguyên hợp lý hơn.

Mặt trái của chế độ tài chính xứng đáng là một thế giới trong đó các DAO thực sự gia tăng các quy luật mà các nền kinh tế web2 đã chứng minh trước đây. Ví dụ: trên Spotify, 1,4% người sáng tạo hàng đầu kiếm được 90% tiền bản quyền.

Hơn nữa, lực lượng lao động toàn cầu thực sự với chi phí chuyển đổi thấp hơn chỉ làm tăng các động lực cạnh tranh này. Người ta sẽ làm thế nào để cân đối sự chênh lệch đáng kể về kết quả nếu các DAO làm trầm trọng thêm xu hướng này?

Quá tải nhận thức

Có những giới hạn đối với mức độ mà bộ não con người có thể xử lý.

Số của Dunbar là giới hạn khét tiếng về số lượng mối quan hệ xã hội mà bộ não con người có thể quản lý, nhưng “số của DAObar” là phiên bản DAO của điều đó: một người có thể tham gia một cách có ý nghĩa vào bao nhiêu DAO?

Mỗi lần tham gia DAO tiếp theo là một sự gia tăng sức mạnh xử lý cần thiết để duy trì bối cảnh và nhận thức về mọi thứ đang diễn ra.

Công cụ giao tiếp và cộng tác trong DAO (đã thảo luận ở trên) sẽ cố gắng giảm thiểu điều này, nhưng mọi người có thể phải vật lộn với tình trạng quá tải.

Mất kết nối

Một mặt, DAO cho phép mọi người chọn cách họ làm việc và liên kết với các cộng đồng nơi có giá trị phù hợp.

Mặt khác, bằng cách chuyển phần lớn công việc thành các đơn vị nguyên tử và khuyến khích tài chính thuần túy cho các hành động, chúng ta đối diện với nguy cơ làm giảm ý nghĩa của mọi người trước các phần thưởng tài chính. Chúng ta có nguy cơ biến công việc thành những nhiệm vụ rời rạc, vô nghĩa, trong đó lao động bị giảm xuống thành một dịch vụ hàng hóa.

********

Có một lời khuyên chung rằng tương lai đã ở đây, chỉ là nó không được phân phối đồng đều. Đó chắc chắn là trường hợp của các DAO và Future of work.

Mỗi ngày, ngày càng nhiều người tham gia DAO và sử dụng web3 toàn thời gian. Các DAO đang phát triển nhanh chóng và có nhu cầu rất lớn về nhân tài để giúp họ đạt được sứ mệnh của mình.

Cho dù đó là toàn thời gian hay bán thời gian, có nhiều cách để làm việc, học hỏi và tham gia. Future of work đang trỗi dậy và nó sẽ đi theo những hướng bất ngờ và hấp dẫn.

Tham khảo: http://future.a16z.com

Categories
Events past

TE#07 | Design For Failure – How AWS Thinks About Reliability

Have you ever struggled with building a reliable system for your company?

We all know that reliability leads to customer satisfaction, and in some cases, prevents millions of dollars of lost revenues when systems go down.

In this Technical Event #07, let’s meet Ryan – Ex-Senior Software Engineer at Amazon Web Services (AWS) – and get to know more on how to solve this familiar problem.

Technical Event #07, topic AWS Reliability, SRE
Technical Event #07, topic AWS Reliability, SRE

If you’re a backend or an infrastructure engineer, and you already are familiar with basic software development principles, or with Cloud Computing platforms, we’re pretty sure that you don’t want to miss out on this event!

Categories
Gambaru News

Ra mắt Event Page: Trang tin tức sự kiện được cộng đồng developer yêu thích!

Từ tháng 12/2021 đến nay, Gambaru đã liên tục tổ chức chuỗi sự kiện mang tên Technical Event dành cho cộng đồng Developer & IT engineer, thông qua đó người tham gia có thể học hỏi kiến thức, kinh nghiệm từ các chuyên gia nhiều năm kinh nghiệm ở cả trong và ngoài nước. 

Đến nay chuỗi đã tổ chức được 6 số, với tổng số đăng ký tham gia gần 1.000 người, một cộng đồng trên Telegram với gần 600 thành viên, và kênh Youtube với số lượt đăng ký ngày càng tăng. Rõ ràng Technical Event đang chứng tỏ sự thu hút lớn đối với cộng đồng và trở thành một hoạt động chiến lược quan trọng của Gambaru.

Nhằm làm tốt hơn nữa việc thông tin về các sự kiện được tổ chức và xây dựng một cộng đồng Developer & IT Engineer mạnh về chất, Gambaru đã phát triển và cho ra mắt trang Event Page.

Đây sẽ là nơi bạn có thể theo dõi tất cả các Technical Event hoặc bất kỳ sự kiện nào đã, đang và sẽ được tổ chức bởi Gambaru.

Ngoài ra, Gambaru cũng đang hoàn thiện các bước còn lại để trải nghiệm đăng ký và tham gia sự kiện của bạn được tốt hơn.

Ngay bây giờ, bạn đã có thể truy cập https://gambaru.io/events để bắt đầu theo dõi thông tin các sự kiện mình quan tâm.


Chúng ta hãy dạo quanh 1 vòng xem Event Page như thế nào nhé.

Featured event

Phía trên cùng là banner của sự kiện nổi bật trong tuần, bạn có thể click vào để đi tới phần thông tin của event.

Sự kiện nổi bật trong tuần
Sự kiện nổi bật trong tuần

Upcoming event

Đây là nơi thông tin các sự kiện sẽ được tổ chức trong tương lai, mỗi sự kiện sẽ có thông tin cụ thể về Chủ đề, diễn giả, thời gian và hình thức tham gia

Khu vực Upcoming
Khu vực Upcoming

Bạn có thể click vào để xem chi tiết về sự kiện, về diễn giả, chia sẻ, cũng như cách đăng ký tham gia, đặt câu hỏi cho diễn giả trước khi sự kiện diễn ra.

Trang chi tiết sự kiện
Trang chi tiết sự kiện

Next event

Ngay bên dưới khu vực Upcoming, bạn có thể gửi yêu cầu về chủ đề mình muốn nghe trong các số tiếp theo được tổ chức. Các yêu cầu sẽ được Gambaru tổng hợp và lựa chọn dựa trên chủ đề được yêu cầu nhiều nhất.

Chủ đề bạn muốn nghe?
Chủ đề bạn muốn nghe?

Missed event

Nếu bạn chưa kịp tham gia các số Technical Event trước đây, đừng quá lo, bạn vẫn có thể xem lại bất kỳ lúc nào ở mục này.

Sự kiện bỏ lỡ
Sự kiện bỏ lỡ

Notify event

Cuối cùng, để luôn cập nhật thông tin sự kiện mới nhất sẽ được tổ chức, đừng quên đăng ký với Gambaru tại khu vực này nhé.

Thông báo sự kiện mới
Thông báo sự kiện mới

Gambaru.io – Towards an intelligent & gameful way to work remotely.